贵州京师城投智慧教育产业股份有限公司，由北京京师乐学教育科技有限公司与贵阳市城市建设投资（集团）有限公司发起成立，联合北京师范大学 、美国ALTTAI教育科研联盟、中科院计算所智能信息处理实验室、国家教育部语言智能研究等全球专业机构，统合认知科学、大数据和人工智能等多种学科，致力于“大数据和AI赋能的未来学校”系列产品的研发与推广。

公司自成立以来，以快乐进取、持续创新的精神品质凝聚了一大批的专业人员。企业科学家胡祥恩教授：是国家千人计划引进的教育测量学和教育心理学的型人才，是美国孟菲斯大学的终身教授，美国数字化学习研究主任，国际教育数据挖掘工作组成员，为企业于行业的教育数据采集标准和数据挖掘模型奠定了坚实的基础。研究负责人张昱华，国防科技大学自动化专业硕士，曾在国家航天基地工作多年，主持开发了工信部电子基金项目中小学学业诊断数据挖掘工具、科技部电子创新基金：中小学生学业水平数据挖掘与数据分析呈现工具、北京市科委，科技基本计划：基于TD-SCDMA的中小学生学业诊断与自助学习系统等，具有丰富应用开发经验。

算法刘凯博士、李晶晶博士、小蕾等一大批年轻的教育技术人才在全信息语言智能评测模型、客体与认知的同构关系模型、CD－CAT认知诊断模型等方向形成突破，形成多项知识产权和专利。其构建的学科知识空间数据库、中小学生学业能力坐标体系，基于人工智能的试题参数自动标定和修正技术目前处于国际国内水平。

二、核心技术及知识产权

（一）核心技术

CD－CAT认为评价即学习，也是说评价的过程是评断学习者元认知及策略使用的过程。通过智慧评价实现对个体认知能力，以及认知的强项和弱项的诊断，探查个体所掌握的不同知识结构、个体在行为中所采用的不同策略及属性掌握状态的详细信息，在此基础上给个体提供补救性措施。这将有助于学生本人、教师及家长对学生知识掌握状态的全面了解，有助于学生开展有效的补救学习和教师进行有针对性的补救性教学，有助于中学生学业质量分析、反馈与指导系统的建立。

（二）知识产权

三、主要产品

公司主要的产品为基于大数据的教育质量监测和AI赋能的未来教室。

（一）教育质量检测系统

我司教育质量监测系统基于教育大数据、人工智能等技术，应用现代科学算法，构建评价、预警、管理、改进的教育质量监测闭环。以改进和提升教育质量为核心诉求，围绕学生德、智、体监测输入及输出需要，形成教育数据，触发教育大数据的应用。通过对历史数据的分析和挖掘，发现和寻找区域教育质量的缺陷和短板，形成区域质量常模和预警模型。以视导和移动教研APP为手段，形成基础教育质量提升的优化闭环AFIT 。不断推进教育质量监测向过程化、常态化及智能化方向发展，在业务应用过程中丰富数据形态，使数据资源向数据资产转变，促进区域教育质量改善与提升。

（二）AI赋能的未来教室

AI赋能的未来教室系统通过AI和大数据赋能传统课堂，构建基于人脸识别的OPS常态录播、基于AI的教师课堂行为建模与分析；基于常规作业教师课堂能力评价；基于AI的教师反思及同伴互助应用服务、学生自主学习与智能辅导；基于常规作业的区域知识空间与区域质量常模构建等服务。系统由四组硬件、五类数据、六项应用和一个数据融合平台统合而成。

AI赋能的未来教室，是以学习者为，指向学业成提升，基于坚实的教学理论框架，遵循科学的认知模型，利用AI和大数据方法，将教师课堂教学行为和学生学习行为和作业表现进行相关，从提升教师的课堂能力入手，进行学习空间的重构，改良教学软环境，建设空间服务于教学功能的场所，简单地说：为教学赋能的空间。终导向提高学习效率，提升学业成。

（三）教师内隐经验挖掘及迁移

教师教育是我国教育扶贫攻坚的难题之一，也是教育界公认的一块“硬骨头”。

研究表明，人的经验分为外显经验和内隐经验两种，前者能够用言语表达，后者则不能。传统教师教育围绕外显经验开展，但效果欠佳。事实上，教师难以提取和复制的内隐经验才是其真正的核心竞争力。因此，向教师取经的关键，不在于外显知识，而在于内隐知识。

外显经验一般表征为教案或教学原则之类的一阶或三阶经验知识，内隐经验则以二阶知识而存在，表现为具象和抽象经验的有机融合——“为何（Why）”在“此时（When）”、“此地（Where）”使用“此种方式（How）”来讲授“此类内容（What）”。作为一阶和高阶知识的重要衔接口，内隐知识具有天然的内嵌特质，能将“知识、理解及技能”的内容维度与“活动、对话及合作”的互动维度进行有机贯连，从而涵盖教师教育的体系平面。

因此，借助人工智能和大数据分析等技术手段，对中小学教师的内隐经验进行挖掘、沉淀和迁移，有望从根本上解决教育欠发达地区师资水平普遍低下的问题，实现教师教育的实效与投入之比的大化，终成为教育扶贫攻坚任务中的“破局之匕”。

四、当前取得的成绩

1. “已成功上线的1.0版本，在广东、上海等地获得广泛好评；

2. 自主研发的视导评估系统获评教育部2017年案例；

3. 基于大数据的质量监测系统已为1025所学校约30万学生进行德智体全面监测；

4. 与上海华东理工大学附属闵行科技中学联合申报的《AI赋能的未来学校数智教学模式研究》课题；

5. 获教育部第二批五项课题之一“应用数据科学改进中小学生学习与发展诊断研究”被列为省级重大课题；

6. 在贵州长顺的精准扶贫应用案例获“求是”点赞，所帮扶学校学业成持续快速提升。长顺民族中学代遮遮同学获得黔南、黔东南和黔西南2018三州初中升学联考名的好成绩，开创了大数据扶贫扶智的精典成功案例；

7. 企业还与美国ALITT教育科研联盟共同设立国内大数据智能学习和自适应学习实验室， 承办了2018第三届学习理论与技术应用国际学术研讨会。受国家教育部语言智能研究邀请将与其共同推进智能教育应用实验项目的推进工作。

五、 2019年数博会参展内容

（一）贵阳市长顺精准扶贫项目

高起点、高品质精准扶贫，以学展为，用大数据方法、互联网思维，让优质的资源，直接、具体、快捷地服务于师生迫切的需求，提高精准扶贫对象的获得感和满意度。

1、教师能力提高：在云教研教室的基础硬件与软件建设完成之后，教师可以采用点对点模式、一点对多点模式带领帮扶学校同时上课，利用网络视频教学平台，在优质学校和帮扶学校之间开展互动教学活动。云教研教室帮助扶贫区域教师改进课堂教学，提升教师专业发展能力。

2、学生学业提升：乐冲刺作业辅导平台，为学生提供课后作业在线辅导及拓展训练功能，培养学生良好学习习惯及核心素养能力，帮助学生时间解决学习问题、难题；乐冲刺中考冲刺平台，帮助初三毕业生在中考备考阶段掌握科学、的学习方法，避免题海战术，在有限的复习时间内取得显著的成绩提升。

3、亲子沟通加强：通过亲子沟通系统，在班主任或专聘辅导员的督促和指导下，让家长有足够的沟通频次、正确的沟通方法、适宜的沟通内容，让孩子能够感受家长的关怀，健康成长，同时对沟通过程进行跟踪，对沟通的效果进行分析反馈，打造专业、规范的家校合作平台。

（二）大数据教师专业发展

面向我国基础教育的教师隐性经验的挖掘与迁移技术大概意思是基于人工智能技术和大数据分析手段，尝试对我市中小学教师的隐性经验进行挖掘和沉淀，并探究教师隐性经验向教育落后地区进行层次化迁移的实现路径。具体涉及到：

1、通过人工智能技术手段，发现影响课堂教学效果和效率的关键因素，实现将教师隐形教学经验的显性化揭示，并构建常模；

2、实现对课堂实录数据和学生学业数据的自动关联挖掘分析；

3、基于科学的理论框架，构建基于教师课堂行为数据和学展成数据的课堂教学有效性评价模型；

4、全面提高全区教师在新课标背景下组织教学的能力，促使教师的教学行为发生本质的改变，从而完成新形势下的教师“角色”的转变。率先实现教育现代化，让每个孩子都享有公平而有质量的教育。

（三）基于人工智能的试题参数自动标定和修正技术

该技术主要是依托人工智能技术，学习名师标定的大数据样本，建立试题和考试蓝图之间的映射关系，实现试题资源知识点参数的自动标定和修正。传统的教学资源生产，主要是依托于大量的老师来进行人工标定，我们做过专门的调研，找很多教师对同一道题目进行知识点标定，发现标定的重复率非常低，只有20%不到。而我们基于团队在人工智能领域的研究，通过后台的机器对大量数据的学习，实现了试题参数的自动标定，并且大大提高了准确率，有效避免了由于教师认知差异造成的标定不准确。

（四）控辍保学系统+贵阳教育质量监测系统

教育质量监测是以教育质量目标和标准为依据，在教育过程中发挥监测与调控的作用，以达到教育预期目标。

我司教育质量监测系统汇聚教育大数据，应用现代科学算法，构建评价、预警、管理、改进的教育质量监测闭环。

l 以改进和提升教育质量为核心诉求，围绕学生德、智、体监测输入及输出需要，形成教育数据，触发教育大数据的应用。

l 通过对历史数据的分析和挖掘，发现和寻找区域教育质量的缺陷和短板，形成区域质量常模和预警模型。

l 以视导和移动教研APP为手段，形成基础教育质量提升的优化闭环AFIT 。

不断推进教育质量监测向过程化、常态化及智能化方向发展，在业务应用过程中丰富数据形态，使数据资源向数据资产转变，促进区域教育质量改善与提升。